• the knowledge of the basics of fluids mechanics and solid mechanical laws, mathematics and numerical modelling;
• to use discretisation methods for the equations governing physical processes (programming language and numerical techniques);
• to use simulation tools (commercial solvers, research codes or free software) in industry (Computational fluid dynamics, computational solid mechanics, computational biomechanics, computational chemical engineering, civil engineering);
• to visualise data and generate meshes around complex geometries;
• to develop numerical tools to understand physical phenomena and propose optimised solutions;
• to solve numerically any problems in the fields of fluids mechanics, solid mechanics, heat and mass transfer, biomechanics or civil engineering.

• The training is performed by professors strongly related to research in Strasbourg's laboratories and many student ends-up in PhD program.

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• chef(fe) de projet mécatronique ;
• ingénieur(e) R&D ;
• ingénieur(e) d'études ;
• ingénieur(e) en mécatronique ;
• ingénieur(e) en énergies renouvelables ;
• ingénieur(e) en automatisme et robotique ;
• ingénieur(e) automobile ;
• responsable du développement des affaires ;
• ...

• Maîtriser et améliorer l’interfaçage entre les composantes EEA (Electronique, Electrotechnique et Automatique), mécaniques et l’instrumentation ;
• Etre capable de (re)concevoir et d’optimiser des systèmes mécatroniques instrumentés ;
• Savoir modéliser et simuler le comportement dynamique d'un système mécatronique complexe; maîtriser les problèmes de gestion d’énergies ;
• Savoir maîtriser les outils numériques fondamentaux dans l’optique de « Usine Intelligente 4.0 / Smart Factory ».

• Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube, UMR 7357 CNRS-Unistra), Département d’électronique du solide, systèmes et photonique et Département mécanique ;
• Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC, UMR 7178 CNRS-Unistra) ;
• Laboratoire d’Hydrologie et de Géochimie de Strasbourg (LHyGeS, UMR 7517 CNRS-Unistra).

• CFAU Alsace : http://www.cfau.fr.
• Calendrier d'alternance : www.physique-ingenierie.unistra.fr -> Formations

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• Utiliser, avec un esprit critique, les outils numériques (simulation, acquisition de données…) des sciences de l’ingénieur ;
• Concevoir et développer un programme dans un langage adapté à l’objectif; de mettre en œuvre et de réaliser en autonomie une démarche expérimentale ;
• Valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux et apprécier les limites de validité d’un modèle ;
• Elaborer une problématique et mobiliser les ressources pour documenter un sujet; à travailler de façon autonome, tout en s’intégrant dans une équipe.

• Organisme d’accueil : le parcours s’appuie sur le Laboratoire des sciences de l’ingénieur, de l’informatique et de l’imagerie (ICube), Département mécanique.

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• Maîtriser l’électronique numérique et analogique, le traitement du signal et l’automatique ;
• Maîtriser les mécanismes de fonctionnement des composants électroniques, incluant les capteurs. Maîtriser les modèles de ces composants ;
• Connaître les principales technologies de l’électronique (CMOS, BiCMOS…) ;
• Maîtriser les diverses technologies de circuits programmables (micro-contrôleurs, FPGA…) et savoir mettre en oeuvre ces circuits dans des systèmes intelligents ;
• Savoir concevoir et tester un circuit intégré mixte analogique et numérique. Savoir utiliser les principaux logiciels professionnels de conception ;
• Etre en mesure de mener un projet de conception au sein d’une équipe.

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