Université de Strasbourg

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Faculté de physique et ingénierie

MASTER Physique appliquée et ingénierie physique

Responsable de la mention : Gerhard Schafer

Contenus et types d'enseignement

Connaissances scientifiques à acquérir

Le Master PAIP a pour objectif de former un flux de chercheurs ou d'ingénieurs de haut niveau dans trois domaines spécifiques des sciences pour l’ingénieur (Systèmes microélectroniques, Mécatronique et énergie (ME), Mécanique numérique en ingénierie (MNI)) ayant un spectre de connaissances spécialisées étendues allant de la physique aux applications et conceptions en ingénierie.

Compétences à acquérir

  • Etre apte à utiliser, avec un esprit critique, les outils numériques (simulation, acquisition de données…) des sciences de l’ingénieur
  • Etre capable de concevoir et développer un programme dans un langage adapté à l’objectif; de mettre en œuvre et de réaliser en autonomie une démarche expérimentale
  • Etre apte à valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux et apprécier les limites de validité d’un modèle
  • Etre apte à élaborer une problématique et mobiliser les ressources pour documenter un sujet; à travailler de façon autonome, tout en s’intégrant dans une équipe.
  • Langue du parcours :Anglais
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation

Objectifs du programme

Numerical modelling for industrial applications is a rapidly growing discipline, which brings together the power of computers and the biological, chemical and physical sciences. Computer based simulations and their related visualisations play a key role in industrial applications, environmental or biomechanical investigations.
This training aims to train graduates in engineering and science able to master the scientific approaches for numerical computations in industrial engineering, environmental tales and biomechanics. This program also wants to demonstrate
how computational engineering is used effectively in solving real-world problems.

Compétences à acquérir

In this program the student will lean :
  • the knowledge of the basics of fluids mechanics and solid mechanical laws, mathematics and numerical modelling
  • to use discretisation methods for the equations governing physical processes (programming language and numerical techniques)
  • to use simulation tools (commercial solvers, research codes or free software) in industry (Computational fluid dynamics, computational solid mechanics, computational biomechanics, computational chemical engineering, civil engineering)
  • to visualise data and generate meshes around complex geometries
  • to develop numerical tools to understand physical phenomena and propose optimised solutions
  • to solve numerically any problems in the fields of fluids mechanics, solid mechanics, heat and mass transfer, biomechanics or civil engineering.

Informations diverses

  • Modalités d'examen des candidatures : Dossier
  • Lien vers eCandidat
  • Calendrier de la procédure d'admission :
    • Date d'ouverture des candidatures : 1er avril 2021
    • Date de fermeture des candidatures : 11 juin 2021
    • Date limite de retour des pièces du dossier de candidature : 18 juin 2021
    • Date de réponse des commissions pédagogiques : 21 juin 2021

Contrôle des connaissances

Contact(s)

Yannick Hoarau

  • Langue du parcours :Français
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation

Objectifs du programme

Le Master PAIP parcours Mécatronique et Energie a pour objectif de former des ingénieurs et des chercheurs de haut niveau dans les domaines de la mécatronique et de l'énergie (ME) ayant un spectre de connaissances spécialisées étendues en sciences pour l’ingénieur.

Une formation en usine 4.0, systèmes embarqués, énergie, Intelligence artificielle appliquée à l'ingénierie, est également donnée : compétences très demandées dans l'industrie.

Ce parcours fonctionne en formation classique et en alternance (contrat d'apprentissage et de professionnalisation sur les 2 ans ou uniquement sur la 2eme année)

Exemples de postes occupés dans l’industrie après ce parcours :
Chef(fe) de projet mécatronique, ingénieur(e) R&D, ingénieur(e) d'études, ingénieur(e) en mécatronique, ingénieur(e) en énergies renouvelables, ingénieur(e) en automatisme et robotique, ingénieur(e) automobile, responsable du développement des affaires…
 

Compétences à acquérir

  • Maîtriser et améliorer l’interfaçage entre les composantes EEA (Electronique, Electrotechnique et Automatique), mécaniques et l’instrumentation
  • Etre capable de (re)concevoir et d’optimiser des systèmes mécatroniques instrumentés
  • Savoir modéliser et simuler le comportement dynamique d'un système mécatronique complexe; maîtriser les problèmes de gestion d’énergies
  • Savoir maîtriser les outils numériques fondamentaux dans l’optique de « Usine Intelligente 4.0 / Smart Factory »

Informations diverses

  • Modalités d'examen des candidatures : Dossier
  • Lien vers eCandidat
  • Calendrier de la procédure d'admission :
    • Date d'ouverture des candidatures : 1er avril 2021
    • Date de fermeture des candidatures : 11 juin 2021
    • Date limite de retour des pièces du dossier de candidature : 18 juin 2021
    • Date de réponse des commissions pédagogiques : 21 juin 2021
  • Rythme d'alternance : ici.

Contrôle des connaissances

Contact(s)

Dominique Knittel

  • Langue du parcours :Français
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation

Informations diverses

  • Modalités d'examen des candidatures : Dossier.
  • Lien vers eCandidat
  • Calendrier de la procédure d'admission :
    • Date d'ouverture des candidatures : 1er avril 2021
    • Date de fermeture des candidatures : 11 juin 2021
    • Date limite de retour des pièces du dossier de candidature : 18 juin 2021
    • Date de réponse des commissions pédagogiques : 21 juin 2021

Contrôle des connaissances

Contact(s)

Laurence Meylheuc

Cyrille Chazallon

Yannick Hoarau

  • Langue du parcours :Français
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation

Informations diverses

  • Modalités d'examen des candidatures : Dossier
  • Lien vers eCandidat
  • Calendrier de la procédure d'admission :
    • Date d'ouverture des candidatures : 1er avril 2021
    • Date de fermeture des candidatures : 11 juin 2021
    • Date limite de retour des pièces du dossier de candidature : 18 juin 2021
    • Date de réponse des commissions pédagogiques : 21 juin 2021

Contrôle des connaissances

Contact(s)

Frederic Antoni

Freddy Anstotz

Conditions d'admission

Informations pratiques, modalités d’admission, inscription en M1 :

Master Mécatronique et énergie (ME) :
  • Capacité d’accueil : 30 étudiants.
  • Mentions de licences conseillées : licences Sciences pour l’ingénieur ou Électronique, Energie, Automatique, Mécatronique.
  • Pré-requis : Bases de physique générale, bases en électronique analogique/numérique ou en mécanique, bases en informatique et langage de programmation.
  • Modalités d’examen des candidatures : dossier.
  • Calendrier de la procédure d’admission : les candidatures ouvriront en avril .
  • Informations supplémentaires particulières : admission à travers la plateforme Ecandidat ou par l’intermédiaire de CAMPUS France selon les cas. Quelques cours sont en anglais. Ce parcours fonctionne également en alternance sur les 2 ans (possibilité de contrat d’apprentissage et de professionnalisation).
Systèmes microélectroniques :
  • Capacité d’accueil : 36 étudiants.
  • Mentions de licences conseillées : licences Sciences pour l’ingénieur ou Électronique, Energie électrique, Automatique.
  • Pré-requis : bonnes bases de physique générale, bases de physique du semiconducteur, bases en trai tement du signal, bases en électronique analogique et numérique, bases en automatique.
  • Modalités d’examen des candidatures : dossier.
  • Calendrier de la procédure d’admission : les candidatures ouvriront en avril.
  • Informations supplémentaires particulières : admission à travers la plateforme Ecandidat ou par l’intermédiaire de CAMPUS France selon les cas. Quelques cours sont en anglais.
Master Mécanique numérique en ingénierie (MNI) - Computational Engineering :
  • Capacité d’accueil : 20 étudiants.
  • Mentions de licences conseillées : licences Sciences pour l’ingénieur ou Génie mécanique.
  • Pré-requis : Mécanique des fluides, Mécanique des structures, Langage de programmation, Anglais.
  • Modalités d’examen des candidatures : dossier.
  • Calendrier de la procédure d’admission : les candidatures ouvriront en avril .
  • Informations supplémentaires particulières : admission à travers la plateforme Ecandidat ou par l’intermédiaire de CAMPUS France selon les cas. L’intégralité des enseignements est en anglais.

Modalités d'inscription

https://www.unistra.fr/index.php?id=14804&utm_source=unistra_fr&utm_medium=unistra_fr_homepage

Pré-requis recommandés

  • Mention(s) de licence(s) conseillée(s) pour accéder au M1 :
    • Sciences pour l'ingénieur
    • Génie mécanique
    • Physique
  • Autres pré-requis (disciplines, matières, enseignements, recommandés) :
    • Mécanique des fluides
    • Mécanique des structures
    • Langage de programmation
    • Anglais

Modalités d'inscription

Retrouvez l'ensemble des informations relatives à votre admission et inscription (conditions, délais, tarifs), sur le site de l'université de Strasbourg : www.unistra.fr/formation/admission-inscription-et-scolarite

Pré-requis recommandés

  • Mention(s) de licence(s) conseillée(s) pour accéder au M1 :
    • Sciences pour l'ingénieur
    • Electronique, énergie, automatique
  • Autres pré-requis (disciplines, matières, enseignements, recommandés) :
    • Bases de physique générale
    • Bases en électronique analogique/numérique ou en mécanique
    • Bases en informatique et langage de programmation

Modalités d'inscription

Admission à travers la plateforme Ecandidat ou par l’intermédiaire de CAMPUS France, selon les cas.

Pré-requis recommandés

  • Mention(s) de licence(s) conseillée(s) pour accéder au M1 :
    • Sciences pour l'ingénieur
    • Génie mécanique
  • Autres pré-requis (disciplines, matières, enseignements, recommandés) :
    • Mécanique des structures
    • Génie civil
    • Modélisations physiques et numériques
    • Langage de programmation
    • Anglais

Modalités d'inscription

https://www.unistra.fr/index.php?id=14804&utm_source=unistra_fr&utm_medium=unistra_fr_homepage

Pré-requis recommandés

  • Mention(s) de licence(s) conseillée(s) pour accéder au M1 :
    • Sciences pour l'ingénieur
    • Electronique, énergie électrique, automatique
  • Autres pré-requis (disciplines, matières, enseignements, recommandés) :
    • Bonnes bases de physique générale
    • Bases de physique du semiconducteur
    • Bases en traitement du signal
    • Bases en électronique analogique et numérique
    • Bases en automatique

Débouchés

Principaux métiers, ou activités/fonctions professionnelles visés (cf. : parcours).

Insertion professionnelle : voir la fiche ORESIPE :
MASTER - Physique appliquée et ingénierie physique

Poursuite d'étude

  • Functions: PhD student, research engineer, development engineer, research and development engineer (R&D), environmental engineer, modelling and simulation engineer, numerical analyst, research professor, researcher ... long term, R&D Director, responsible for R&D laboratory, office manager
  • Sectors: the world of research (PhD program) or large and small companies where numerical modelling is used. Positions in the industry as well as in all research laboratories, where numerical modelling is used (industry, environment, research, higher education).

Poursuite d'étude

Thèse de doctorat dans les domaines de la mécatronique, de l'énergie, de l'usine intelligente...

Codes Rome

  • H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • H1402 - Management et ingénierie méthodes et industrialisation
  • H1501 - Direction de laboratoire d'analyse industrielle
  • H1502 - Management et ingénierie qualité industrielle
  • I1102 - Management et ingénierie de maintenance industrielle

Programme des enseignements

Mécanique numérique en ingénierie (MNI) - Computational engineering

Mécatronique et énergie (ME)

Modélisation numérique avancée (MNA)

Systèmes microélectroniques

Contact

Faculté de physique et ingénierie

3-5, rue de l'Université
67084 STRASBOURG CEDEX

Formulaire de contact

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