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Faculté de physique et ingénierie

MASTER Physique appliquée et ingénierie physique

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Responsable de la mention : Gerhard Schafer

Faculté de physique et ingénierie

3-5, rue de l'Université
67084 STRASBOURG CEDEX

Formulaire de contact

Contenus et types d'enseignement

Connaissances scientifiques à acquérir

Le Master PAIP a pour objectif de former un flux de chercheurs ou d'ingénieurs de haut niveau dans trois domaines spécifiques des sciences pour l’ingénieur (Systèmes microélectroniques (SME), Mécatronique et énergie (ME), Mécanique numérique en ingénierie (MNI)) ayant un spectre de connaissances spécialisées étendues allant de la physique aux applications et conceptions en ingénierie.

Compétences à acquérir

  • Etre apte à utiliser, avec un esprit critique, les outils numériques (simulation, acquisition de données…) des sciences de l’ingénieur ;
  • Etre capable de concevoir et développer un programme dans un langage adapté à l’objectif; de mettre en œuvre et de réaliser en autonomie une démarche expérimentale ;
  • Etre apte à valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux et apprécier les limites de validité d’un modèle ;
  • Etre apte à élaborer une problématique et mobiliser les ressources pour documenter un sujet; à travailler de façon autonome, tout en s’intégrant dans une équipe.
  • Langue du parcours :Anglais
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation
  • Stage : durée (en semaines):20

Objectifs du programme

Numerical modelling for industrial applications is a rapidly growing discipline, which brings together the power of computers and the biological, chemical and physical sciences. Computer based simulations and their related visualisations play a key role in industrial applications, environmental or biomechanical investigations.

This training aims to train graduates in engineering and science able to master the scientific approaches for numerical computations in industrial engineering, environmental tales and biomechanics. This program also wants to demonstrate how computational engineering is used effectively in solving real-world problems.

Compétences à acquérir

In this program the student will lean:
  • the knowledge of the basics of fluids mechanics and solid mechanical laws, mathematics and numerical modelling;
  • to use discretisation methods for the equations governing physical processes (programming language and numerical techniques);
  • to use simulation tools (commercial solvers, research codes or free software) in industry (Computational fluid dynamics, computational solid mechanics, computational biomechanics, computational chemical engineering, civil engineering);
  • to visualise data and generate meshes around complex geometries;
  • to develop numerical tools to understand physical phenomena and propose optimised solutions;
  • to solve numerically any problems in the fields of fluids mechanics, solid mechanics, heat and mass transfer, biomechanics or civil engineering.

Aspect formation et recherche

  • The training is performed by professors strongly related to research in Strasbourg's laboratories and many student ends-up in PhD program.

Contact(s)

Yannick Hoarau

  • Langue du parcours :Français
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation
  • Stage : durée (en semaines):20

Objectifs du programme

Le Master PAIP parcours Mécatronique et Energie a pour objectif de former des ingénieurs et des chercheurs de haut niveau dans les domaines de la mécatronique et de l'énergie (ME) ayant un spectre de connaissances spécialisées étendues en sciences pour l’ingénieur.

Une formation en usine 4.0, systèmes embarqués, énergie, Intelligence artificielle appliquée à l'ingénierie, est également donnée : compétences très demandées dans l'industrie.

Ce parcours fonctionne en formation classique et en alternance (contrat d'apprentissage et de professionnalisation sur les 2 ans ou uniquement sur la 2eme année)

Exemples de postes occupés dans l’industrie après ce parcours :
  • chef(fe) de projet mécatronique ;
  • ingénieur(e) R&D ;
  • ingénieur(e) d'études ;
  • ingénieur(e) en mécatronique ;
  • ingénieur(e) en énergies renouvelables ;
  • ingénieur(e) en automatisme et robotique ;
  • ingénieur(e) automobile ;
  • responsable du développement des affaires ;
  • ...

Compétences à acquérir

  • Maîtriser et améliorer l’interfaçage entre les composantes EEA (Electronique, Electrotechnique et Automatique), mécaniques et l’instrumentation ;
  • Etre capable de (re)concevoir et d’optimiser des systèmes mécatroniques instrumentés ;
  • Savoir modéliser et simuler le comportement dynamique d'un système mécatronique complexe; maîtriser les problèmes de gestion d’énergies ;
  • Savoir maîtriser les outils numériques fondamentaux dans l’optique de « Usine Intelligente 4.0 / Smart Factory ».

Aspect formation et recherche

La formation s’appuie sur plusieurs laboratoires de recherche strasbourgeois qui accueillent des étudiants du Master PAIP en projets et en stages de recherche :
  • Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube, UMR 7357 CNRS-Unistra), Département d’électronique du solide, systèmes et photonique et Département mécanique ;
  • Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC, UMR 7178 CNRS-Unistra) ;
  • Laboratoire d’Hydrologie et de Géochimie de Strasbourg (LHyGeS, UMR 7517 CNRS-Unistra).

Informations diverses

Contact(s)

Dominique Knittel

  • Langue du parcours :Français
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation
  • Stage : durée (en semaines):20

Objectifs du programme

Cette formation est axée sur une spécialisation en génie civil ou mécanique. Ce parcours est destiné à des étudiants ayant une formation à bac +3 dans les domaines du génie civil, du génie mécanique, de la plasturgie ou de la mécatronique.

La formation dispensée durant les semestres S1 et S3 s’appuie sur des problématiques issues directement d’applications et de problématiques complexes liées au métier. La résolution de ces problématiques se fait grâce à des outils de simulation tout en adaptant la solution numérique à l’application métier.

Compétences à acquérir

  • Utiliser, avec un esprit critique, les outils numériques (simulation, acquisition de données…) des sciences de l’ingénieur ;
  • Concevoir et développer un programme dans un langage adapté à l’objectif; de mettre en œuvre et de réaliser en autonomie une démarche expérimentale ;
  • Valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux et apprécier les limites de validité d’un modèle ;
  • Elaborer une problématique et mobiliser les ressources pour documenter un sujet; à travailler de façon autonome, tout en s’intégrant dans une équipe.

Aspect formation et recherche

  • Organisme d’accueil : le parcours s’appuie sur le Laboratoire des sciences de l’ingénieur, de l’informatique et de l’imagerie (ICube), Département mécanique.

Contact(s)

Cyrille Chazallon

Yannick Hoarau

Laurence Meylheuc

  • Langue du parcours :Français
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation
  • Stage : durée (en semaines):20

Objectifs du programme

Le parcours Systèmes microélectroniques a pour objectif de former des chercheurs ou des ingénieurs en micro et nano­électronique ayant un spectre de connaissances étendu, allant de la physique et de la technologie des composants élémentaires et des micro­capteurs à la conception de circuits et systèmes intégrés mixtes (analogiques et numériques). Une attention particulière est portée à la prise en compte des phénomènes intervenant pour la réalisation et l’utilisation des composants très fortement submicroniques et nanométriques.

La 1ère année du master permet également à l’étudiant d’acquérir de solides connaissances dans les domaines connexes de l’EEA (Traitement du Signal et Automatique). Une organisation du cursus avec un grand nombre d’options permet à chacun de personnaliser son parcours en fonction de ses objectifs personnels.

Compétences à acquérir

  • Maîtriser l’électronique numérique et analogique, le traitement du signal et l’automatique ;
  • Maîtriser les mécanismes de fonctionnement des composants électroniques, incluant les capteurs. Maîtriser les modèles de ces composants ;
  • Connaître les principales technologies de l’électronique (CMOS, BiCMOS…) ;
  • Maîtriser les diverses technologies de circuits programmables (micro-contrôleurs, FPGA…) et savoir mettre en oeuvre ces circuits dans des systèmes intelligents ;
  • Savoir concevoir et tester un circuit intégré mixte analogique et numérique. Savoir utiliser les principaux logiciels professionnels de conception ;
  • Etre en mesure de mener un projet de conception au sein d’une équipe.

Aspect formation et recherche

La formation s’appuie sur différents laboratoires reconnus, et tout particulièrement sur le département d’électronique du solide, systèmes et photonique (D-ESSP) du laboratoire ICube (UMR7357, Laboratoire Commun du CNRS et de l’Unistra).

Elle utilise également les ressources du réseau national du CNFM (Coordination Nationale de Formation en Microélectronique) : outre la centrale de CAO microélectronique de Strasbourg utilisant des outils logiciels professionnels, les étudiants bénéficient de ressources distantes, comme le testeur de circuits de Montpellier ou la salle blanche de Grenoble (CIME) dans laquelle chaque étudiant effectue un stage d’initiation aux techniques de fabrication des circuits intégrés.

Contact(s)

Freddy Anstotz

Frederic Antoni

Conditions d'admission

Informations pratiques, modalités d’admission, inscription en M1 :

Master Mécatronique et énergie (ME) :
  • Capacité d’accueil : 30 étudiants ;
  • Mentions de licences conseillées : licences Sciences pour l’ingénieur ou Électronique, Energie, Automatique, Mécatronique.
  • Pré-requis : Bases de physique générale, bases en électronique analogique/numérique ou en mécanique, bases en informatique et langage de programmation ;
  • Modalités d’examen des candidatures : dossier ;
  • Calendrier de la procédure d’admission : les candidatures ouvriront en avril ;
  • Informations supplémentaires particulières : admission à travers la plateforme Ecandidat ou par l’intermédiaire de CAMPUS France selon les cas. Quelques cours sont en anglais. Ce parcours fonctionne également en alternance sur les 2 ans (possibilité de contrat d’apprentissage et de professionnalisation).

Systèmes microélectroniques (SME) :
  • Capacité d’accueil : 36 étudiants ;
  • Mentions de licences conseillées : licences Sciences pour l’ingénieur ou Électronique, Energie électrique, Automatique ;
  • Pré-requis : bonnes bases de physique générale, bases de physique du semiconducteur, bases en traitement du signal, bases en électronique analogique et numérique, bases en automatique ;
  • Modalités d’examen des candidatures : dossier ;
  • Calendrier de la pr océdure d’admission : les candidatures ouvriront en avril ;
  • Informations supplémentaires particulières : admission à travers la plateforme Ecandidat ou par l’intermédiaire de CAMPUS France selon les cas. Quelques cours sont en anglais.

Master Mécanique numérique en ingénierie (MNI) - Computational Engineering :
  • Capacité d’accueil : 20 étudiants ;
  • Mentions de licences conseillées : licences Sciences pour l’ingénieur ou Génie mécanique ;
  • Pré-requis : Mécanique des fluides, Mécanique des structures, Langage de programmation, Anglais ;
  • Modalités d’examen des candidatures : dossier ;
  • Calendrier de la procédure d’admission : les candidatures ouvriront en avril ;
  • Informations supplémentaires particulières : admission à travers la plateforme Ecandidat ou par l’intermédiaire de CAMPUS France selon les cas. L’intégralité des enseignements est en anglais.

Retrouvez l'ensemble des informations relatives à votre admission et inscription (conditions, délais, tarifs), sur le site de l'université de Strasbourg.

Modalités d'inscription

Retrouvez l'ensemble des informations relatives à votre admission et inscription (conditions, délais, tarifs), sur le site de l'université de Strasbourg.

Pré-requis recommandés

  • Mention(s) de licence(s) conseillée(s) pour accéder au M1 :
  • Autres pré-requis (disciplines, matières, enseignements, recommandés) :
    • Mécanique des fluides ;
    • Mécanique des structures ;
    • Langage de programmation ;
    • Anglais.

Modalités d'inscription

Pré-requis recommandés

  • Mention(s) de licence(s) conseillée(s) pour accéder au M1 :
    • Sciences pour l'ingénieur.
    • Electronique, énergie, automatique.
  • Autres pré-requis (disciplines, matières, enseignements, recommandés) :
    • Bases de physique générale.
    • Bases en électronique analogique/numérique ou en mécanique.
    • Bases en informatique et langage de programmation.
  • Modalités d’examen des candidatures : Dossier.
  • Calendrier de la procédure d’admission : les candidatures ouvrent en avril.
  • Plus d'informations sur le site de la Faculté.

Modalités d'inscription

  • Modalités d'examen des candidatures : Dossier.
  • Lien vers eCandidat
  • Calendrier de la procédure d'admission :
    • Date d'ouverture des candidatures : avril ;
    • Date de fermeture des candidatures : juin ;
    • Date limite de retour des pièces du dossier de candidature : juin ;
    • Date de réponse des commissions pédagogiques : juin ;
Retrouvez l'ensemble des informations relatives à votre admission et inscription (conditions, délais, tarifs), sur le site de l'université de Strasbourg.

Pré-requis recommandés

  • Mention(s) de licence(s) conseillée(s) pour accéder au M1 :
    • Sciences pour l'ingénieur ;
    • Génie mécanique.
  • Autres pré-requis (disciplines, matières, enseignements, recommandés) :
    • Mécanique des structures ;
    • Génie civil ;
    • Modélisations physiques et numériques ;
    • Langage de programmation ;
    • Anglais.

Modalités d'inscription

Retrouvez l'ensemble des informations relatives à votre admission et inscription (conditions, délais, tarifs), sur le site de l'université de Strasbourg.

Pré-requis recommandés

  • Mention(s) de licence(s) conseillée(s) pour accéder au M1 :
  • Autres pré-requis (disciplines, matières, enseignements, recommandés) :
    • Bonnes bases de physique générale ;
    • Bases de physique du semiconducteur ;
    • Bases en traitement du signal ;
    • Bases en électronique analogique et numérique ;
    • Bases en automatique.

Débouchés

Poursuite d'études

  • Thèse de doctorat.

Poursuite d'étude

  • Thèse de doctorat dans les domaines de la mécatronique, de l'énergie, de l'usine intelligente...

Codes Rome

  • H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • H1402 - Management et ingénierie méthodes et industrialisation
  • H1501 - Direction de laboratoire d'analyse industrielle
  • H1502 - Management et ingénierie qualité industrielle
  • I1102 - Management et ingénierie de maintenance industrielle

Poursuite d'étude

  • Thèse de Doctorat.

Poursuite d'étude

  • Doctorat.

Programme des enseignements

Mécanique numérique en ingénierie (MNI) - Computational engineering

Mécatronique et énergie (ME)

Modélisation numérique avancée (MNA)

Systèmes microélectroniques (SME)

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