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La page que vous consultez correspond à l'offre de formation 2023-2024.
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Statistiques et applications avancées en biologie
- Cours (CM) 20h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) 20h
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
Objectifs en termes de connaissances
Prérequis
- Choix de modèle.
- Analyse de la covariance.
- Modèles linéaires généralisés.
- Modèles linéaires mixtes et linéaires généralisés mixtes.
- Corrélations paramétriques et non-paramétriques. Notion de corrélation partielle.
Prérequis
- Tests paramétriques usuels.
- Modèles d'analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs.
- Corrélation.
Compétences à acquérir
- Savoir mener à bien un choix de modèle.
- Savoir utiliser une régression linéaire et évaluer la qualité de l'ajustement.
- Savoir utiliser une analyse de la covariance.
- Comprendre les modèles linéaires généralisés sur des exemples pratiques.
- Utiliser les corrélations paramétriques et non-paramétriques.
Pré-requis obligatoires
- Tests paramétriques usuels.
- Modèles d'analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs.
- Corrélation.
Contact
UFR de mathématique et d'informatique
7, rue René Descartes67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200
Formulaire de contact
Responsable
Myriam Maumy-Bertrand
Frédéric Bertrand
Intervenants
Myriam Maumy-Bertrand
