Master

UE M1 - Méthodes d'apprentissage supervisé

  • Cours (CM) -
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Compétences à acquérir

Objectifs en termes de connaissances
Connaître les différents paradigmes de l'apprentissage
Comprendre les principales méthodes d'apprentissage supervisé
Objectifs en termes de compétences
Savoir utiliser les principales méthodes d'apprentissage supervisé

Contact

UFR de mathématique et d'informatique

7, rue René Descartes
67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200

Formulaire de contact

Responsable

Xavier Dolques

Céline Meillier

Nicolas Lachiche


MASTER - Biotechnologies

Établissement associé de l'Université de Strasbourg
Fondation Université de Strasbourg
Investissements d'Avenir
Ligue européenne des universités de recherche (LERU)
EUCOR, Le Campus européen
CNRS
Inserm Grand Est
HRS4R