Master

MATI D2 - Outils statistiques

  • Cours (CM) 6h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 8h
  • Travaux pratiques (TP) 14h
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

  • Initiation au logistique libre R
  • Statistique exploratoire
  • Corrélations linéaire et non linéaire et tests statistiques adaptés à ces corrélations
  • Sélection de variables par ACP ou ACM ou par sélection de modèles
  • Classification
  • Analyse discriminante linéaire
     
Les séances de TP avec le logiciel R seront l’occasion de mettre en œuvre les méthodes vues en cours et en TD sur des données en liens forts avec les domaines d’applications des étudiants.

Compétences à acquérir

Objectifs en termes de connaissances
  • Connaître le vocabulaire de la statistique
  • Connaitre les outils de la statistique exploratoire
  • Connaitre les analyses statistiques classiques

Objectifs en termes de compétences
Être capable de :
  • D’identifier des liaisons entre les variables des deux types (quantitatifs/qualitatifs)
  • Réduire les variables d’un jeu de données
  • Prédire un groupe d'appartenance à partir des caractéristiques données par le jeu de données

Bibliographie, lectures recommandées

Contact

UFR de mathématique et d'informatique

7, rue René Descartes
67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200

Formulaire de contact

Responsable

Xavier Dolques


MASTER - Biotechnologies

Établissement associé de l'Université de Strasbourg
Fondation Université de Strasbourg
Investissements d'Avenir
Ligue européenne des universités de recherche (LERU)
EUCOR, Le Campus européen
CNRS
Inserm Grand Est
HRS4R