Master

UE C1 - Concepts, enjeux et transdisciplinarité

  • Cours (CM) 4h
  • Cours intégrés (CI) 20h
  • Travaux dirigés (TD) 4h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

  • Principaux défis et enjeux
  • Les principaux paradigmes des données et des traitements
  • Vision transdisciplinaire (séminaires, présentation des projets)
  • Vie privée, Anonymisation, Droit

Compétences à acquérir

Objectifs en termes de connaissances
  • Connaître le paysage général -transdisciplinaire- et le vocabulaire de la science des données
  • Connaître les licences de réutilisation des données
Objectifs en termes de compétences
  • Comprendre les enjeux sociétaux de la science des données
  • Comprendre les enjeux et les limites de l'utilisation de l'IA
  • Comprendre les enjeux éthiques liés à la collecte et à l'exploitation des données

Contact

UFR de mathématique et d'informatique

7, rue René Descartes
67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200

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MASTER - Biotechnologies

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