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Diplôme d'ingénieur

Information importante

La page que vous consultez correspond à l'offre de formation 2023-2024.

Trouvez votre formation pour l'année universitaire 2024-2025

Méthodes potentielles

  • Cours (CM) 12h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 12h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) 24h

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

Modélisation en gravimétrie et magnétisme :
  • Réponses de modèles de cibles simples (cylindre, sphère, filon, faille)
  • Modélisation 2D et 3D d’objets de formes arbitraires
  • Opérateurs de transformation (domaine de Fourier, réduction aux pôles, signal analytique)
  • Mise en œuvre des solutions étudiées
Modélisation en électromagnétisme :
  • Calcul de milieu effectif 1D en courant continu, en ondes planes et à source contrôlée (CSEM)
  • Résolution analytique et semi-analytique des ondes diffusives (MT)
  • Résolution numérique des équations de Maxwell par différences finies et par éléments finis
  • Modélisation numérique : mise en œuvre des solutions étudiées

Gravity and magnetic modelling:
  • Responses of simple targets (cylinder, sphere, dyke, fault)
  • 2D and 3D modelling of complex objects
  • Transform operators (Fourier domain, reduction to pole, analytic signal)
  • Application of the methods discussed in class
Electromagnetic modelling:
  • Computation of effective 1D media in DC, plane-wave and controlled-source EM
  • Analytic and semi-analytic solutions of diffusive EM waves (MT)
  • Numerical solution to Maxwell’s equations by finite-difference and finite-element methods
  • Numerical modelling : implementation of methods discussed in class

A la fin de ce cours, vous serez capable de :

Utiliser des logiciels de modélisation en méthodes potentielles et électromagnétisme en connaissant les limites et les avantages des différentes approches numériques.
Appliquer des traitements et opérateurs à bon escient pour interpréter les données acquises.
Critiquer ou orienter le choix d’une méthode d’imagerie électrique ou EM en fonction de la profondeur d’investigation et des conditions de terrain / de mesure.
Interpréter des données en EM en champ lointain et analyser des données de type MT, VLF.

Use potential-field and EM modelling software, knowing their limitations and advantages
Apply relevant processing steps and operators to interpret field data.
Choose the proper electrical or EM imaging method for given depth of investigation and local field conditions
 

Compétences à acquérir

Comprendre la théorie qui sous-tend les méthodes potentielles et l’électromagnétisme et d’étudier de manière plus approfondie leur utilisation pour la prospection du sous-sol : modélisation numérique, traitements des données, opérateurs, utiliser des programmes et coder quelques solutions numériques vues en cours.

Understand the theory underlying potential-field and electromagnetic methods and study in depth their application in subsurface exploration: numerical modelling, data processing, operators, using commercial and in-house software as well as coding solutions learned in class.

 

Diplôme d'ingénieur de l'EOST

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