Intitulé du profil : Intelligence artificielle
Corps : ☐ MC ☒ PR Section CNU : 27
Numéro du support : 260242/2226
Article de publication : recrutement au titre du 1° de l'article 46 du décret n°84-431 du 6 juin 1984 modifié
Date de prise de fonction : 01/09/2026
Composante de rattachement : UFR de mathématique et informatique
Nom du directeur : M. Michael GUTNIC
Unité de recherche : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Icube) - UMR 7357
Nom du directeur : M. Fabrice HEITZ
Descriptif Enseignement :
Intitulé du profil Enseignement : Intelligence artificielle et informatique
La personne candidate recrutée fera l'essentiel de son enseignement à l’UFR de Mathématique et d'Informatique.
Le département d'informatique de l'UFR de mathématique et d'informatique propose des formations variées préparant aux différents métiers de l'informatique, qu'ils relèvent de la technique, de l'ingénierie ou de la recherche scientifique. La personne recrutée devra s'inscrire dans les priorités générales du département que sont la réussite des étudiant.e.s, l'insertion professionnelle des diplômé.e.s, ainsi que l'excellence des formations de master notamment au travers de leur ouverture à l’international.
La personne recrutée devra rejoindre l'équipe pédagogique du département d'informatique, où elle renforcera l'encadrement. Elle contribuera aux enseignements d’informatique de niveau licence et pourra également apporter son expertise dans les enseignements spécialisés du master d’informatique, notamment en ce qui concerne la thématique de l'intelligence artificielle.
Une expérience dans le pilotage de formations et une implication significative dans la vie de la structure de formation où elle était affectée jusqu'à présent seront particulièrement appréciées par le comité de sélection.
Participant activement à la vie du département, la personne recrutée sera prête à y prendre des responsabilités importantes à court terme, par exemple autour des filières adossées à l’équipe d’accueil comme le master d'informatique, parcours CODIA (COnnaissances, science des Données et Intelligence Artificielle), et des dispositifs de formation qui seront associés au cluster IA Grand Est ENACT.
Langue d’enseignement : Français, anglais souhaitable.
Nom & coordonnées de la personne à contacter pour tout renseignement complémentaire :
Stéphane CATELOIN, directeur du département d’informatique - cateloin@unistra.fr
Descriptif Recherche :
Intitulé du profil Recherche : Intelligence artificielle
Afin de renforcer la recherche en informatique au sein du laboratoire ICube (Laboratoire des Sciences de l’Ingénieur, de l’Informatique et de l’Imagerie – UMR 7357 CNRS/Université de Strasbourg/INSA/ENGEES), l’Université de Strasbourg ouvre un poste de Professeur des Universités en informatique.
La personne recrutée, qualifiée en 27e section du CNU, développera ses activités de recherche au sein de l’équipe Science des Données et Connaissances (SDC). Le profil recherché concerne les domaines de l’intelligence artificielle et de la fouille de données, avec un accent particulier sur l’apprentissage automatique appliqué aux séries temporelles et/ou aux graphes et réseaux. Une expérience avérée, ou un intérêt marqué, pour l’intégration et l’exploitation des connaissances (ontologies, graphes de connaissances, modèles formels, approches neurosymboliques, etc.) afin de guider, contraindre ou expliquer l’apprentissage constituera un atout significatif.
Les travaux attendus devront proposer des contributions méthodologiques (modèles, algorithmes, architectures d’apprentissage, approches frugales ou explicables…) qui pourront être appliquées sur des thématiques structurantes du laboratoire. Les applications potentielles sont variées et couvrent notamment des domaines stratégiques tels que la santé et l’environnement, en s’inscrivant dans les projets et partenariats existants du laboratoire, tout en développant de nouvelles collaborations interdisciplinaires.
La personne candidate devra avoir démontré des capacités d’encadrement et d’animation scientifique ainsi qu’une capacité à s’impliquer dans le montage et la gestion de projets collaboratifs de recherche et projets partenariaux.
La/le professeur·e recruté·e aura vocation à jouer un rôle moteur dans l’animation scientifique de l’équipe SDC et du laboratoire ICube. Au niveau local, elle/il contribuera à structurer et à favoriser les synergies entre équipes et à renforcer les interactions avec les autres composantes de l’Université de Strasbourg et des établissements partenaires. Au niveau national et international, elle/il sera amené·e à initier, coordonner et piloter des projets de recherche d’envergure (ANR, Horizon Europe, programmes structurants, partenariats industriels, etc.), à contribuer au rayonnement de l’unité par des publications de haut niveau, l’organisation d’événements scientifiques et la participation aux réseaux de la communauté.
La personne candidate devra, en outre, s’investir dans la formation par la recherche, en supervisant des thèses et en s’impliquant dans l’encadrement de jeunes chercheurs et chercheuses (doctorant.e.s, post-doctorant.e.s, ingénieur.e.s de recherche), en cohérence avec les axes de l’équipe SDC et du laboratoire.
Nom & coordonnées de la personne à contacter pour tout renseignement complémentaire :
Cédric Wemmert – Professeur des Universités, responsable de l’équipe SDC - wemmert@unistra.fr
Compétences attendues :
La qualité scientifique des recherches en informatique de la personne candidate devra être attestée par des publications de haut niveau. L’étendue des thèmes de recherche du candidat devra lui permettre de piloter une ou plusieurs thématiques de l’équipe. Son potentiel pour la prise de responsabilités scientifiques lui permettra d’initier ou gérer des projets contractuels, nationaux et internationaux, et de s’impliquer dans l’animation scientifique en participant aux instances nationales et internationales.
Mise en situation professionnelle :
Le recrutement sur ce poste fait l’objet d’une mise en situation professionnelle : NON
Présentation de la composante :
L'unité de formation et de recherche (UFR) de mathématique et d'informatique est l'héritière d'une longue présence des mathématiques au sein du monde universitaire à Strasbourg. Depuis l'essor des sciences de l'information, l'informatique y a tout naturellement trouvé sa place.
En ce qui concerne le recrutement des enseignants-chercheurs, l’UFR accorde de l’importance à la diversité dans la recherche. Elle engage les comités de sélections à considérer avec une égale attention toutes les candidatures, indépendamment de l’identité de genre, de l’âge, de l’origine géographique, de la situation de handicap, etc.
Organisée en deux départements d'enseignement - le département de mathématiques et le département d'informatique -, l'UFR a pour mission de former au plus haut niveau des mathématicien·ne·s et des informaticien·ne·s qui ont vocation soit à s'intégrer dans les entreprises, soit à poursuivre au sein du monde académique dans l'enseignement et/ou la recherche.
Elle s'appuie également pour cela sur deux laboratoires de recherche de très haut niveau, l'Institut de Recherche Mathématique Avancée (IRMA), pour les mathématicien·ne·s et le Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube) pour les informaticien·ne·s ainsi que sur un IREM. L’ensemble des formations dans les différentes thématiques liées aux mathématiques et à l’informatique de l’UFR sont adossées aux équipes de recherche de ses laboratoires, auxquels sont rattaché·e·s les enseignant·e·s et cherch·eur·euse·s qui y interviennent.
L’UFR de mathématique et d’informatique de l’Université de Strasbourg accueille plus de 2000 étudiant·e·s et compte 165 enseignant·e·s-cherch·eur·euse·s, enseignant·e·s et doctorant·e·s. Elle compte également plus d’une trentaine de personnels administratifs et techniques qui en assurent le bon fonctionnement.
Elle propose un enseignement en mathématique et informatique à tous les niveaux. Deux mentions sont proposées au niveau de la licence - Mathématiques et Informatique - et trois mentions au niveau Master – Actuariat, Mathématiques et applications et Informatique. Afin de diversifier son offre de formation et l’insertion professionnelle de ses étudiant·e·s, l’UFR propose différents parcours au sein de ces mentions, dont des parcours sélectifs tels que mathématiques et physique approfondies, une double licence mathématique et économie, un cursus master en ingénierie en informatique, un magistère de mathématique ou le Diplôme Universitaire d'Actuariat de Strasbourg.
Les enseignant·e·s-cherch.eur·euse·s de l'UFR assurent également des cours de mathématique et d'informatique au service d'autres composantes de l'université et collaborent avec d'autres établissements locaux d'enseignement supérieur.
Date et heure limites de dépôt en ligne des candidatures : 03.04.2026 à 16h (heure de Paris)
Il est impératif de respecter les modalités de constitution du dossier définies par l’arrêté du 7 février 2025 modifiant l’arrêté de 6 février 2023. Aucune pièce complémentaire ne pourra être acceptée après la date de clôture du dépôt des dossiers de candidature. Tout dossier INCOMPLET sera DÉCLARÉ IRRECEVABLE. Les documents administratifs en langue étrangère doivent être impérativement traduits en français (rapport de soutenance y compris). Nous vous encourageons à déposer votre dossier de candidature dès l'ouverture de la campagne, si nécessaire vous pourrez modifier votre dossier de candidature avant la date de clôture.
En cas de difficulté administrative, vous pouvez contacter le Bureau de recrutement des personnels enseignants de la DRH (drh-recrut-ens@unistra.fr).
Informations portail européen EURAXESS :
Job profile : Computer science, artificial intelligence
Research fiels : Computer science, artificial intelligence
Teaching profile :
The recruited candidate will primarily teach within the Faculty of Mathematics and Computer Science.
The Computer Science Department offers a broad range of courses preparing students for careers across the spectrum of computer science, including technical, engineering, or scientific research. The successful candidate will be expected to align with the department’s core priorities, namely student success, graduate employability, and the excellence of Master’s level programs, with particular emphasis on their international orientation.
The appointed professor will join the Computer Science Department’s teaching staff and contribute to strengthening academic supervision across several subject areas. They will be involved in undergraduate teaching and will also bring their expertise to advanced and specialized courses within the Master’s program in Computer Science, particularly in the area of artificial intelligence.
Demonstrated experience in academic program management, as well as a strong record of engagement in the academic life of the institution or department in which the candidate has previously worked, will be viewed very favorably by the selection committee.
Through active participation in departmental activities, the recruited candidate will be expected to assume significant academic and administrative responsibilities in the short term. These may include responsibilities related to programs supported by the host department, such as the Master’s degree in Computer Science, the CODIA track (Knowledge, Data Science, and Artificial Intelligence), and training programs associated with the Grand Est AI cluster ENACT.
Research profile :
In order to strengthen research in Computer Science within the ICube laboratory (Laboratory of Engineering Sciences, Computer Science and Imaging, UMR 7357 CNRS, University of Strasbourg, INSA, ENGEES), the University of Strasbourg is opening a position for a Full Professor in Computer Science.
The successful candidate, holding qualification in Section 27 of the National Council of Universities, will conduct their research activities within the Data and Knowledge Science (SDC) team. The sought profile lies in the fields of artificial intelligence and data mining, with a particular emphasis on machine learning applied to time series and or graphs and networks. Demonstrated experience, or a strong interest, in the integration and exploitation of knowledge, including ontologies, knowledge graphs, formal models, neurosymbolic approaches, and related methods, to guide, constrain, or explain learning processes will be considered a significant asset.
The expected research activities should deliver methodological contributions, such as models, algorithms, learning architectures, frugal or explainable approaches, which can be applied to the laboratory’s key research themes. Potential applications are diverse and notably include strategic domains such as health and the environment, building on the laboratory’s existing projects and partnerships while also fostering new interdisciplinary collaborations.
The candidate must have demonstrated the ability to supervise research and provide scientific leadership, as well as the capacity to engage in the development and management of collaborative research projects and partnership based initiatives.
The recruited professor is expected to play a leading role in the scientific life of the SDC team and the ICube laboratory. At the local level, they will contribute to structuring and strengthening synergies between teams and to enhancing interactions with other components of the University of Strasbourg and partner institutions. At the national and international levels, they will be expected to initiate, coordinate, and lead large scale research projects, including ANR, Horizon Europe, major structured programs, and industrial partnerships, to contribute to the visibility and impact of the unit through high level publications, the organization of scientific events, and active participation in community networks.
In addition, the candidate is expected to be strongly involved in research driven education by supervising doctoral theses and contributing to the mentoring of early career researchers, including doctoral candidates, postdoctoral researchers, and research engineers, in alignment with the research axes of the SDC team and the ICube laboratory.
Expected skills :
The scientific quality of the candidate's research in computer science must be attested by high-level publications. The breadth of the candidate's research themes should enable him/her to lead one or more of the team's themes. His or her potential for taking on scientific responsibilities will enable him or her to initiate or manage national and international contractual projects, and to get involved in scientific leadership by participating in national and international bodies.