Intitulé du profil : Statistique
Corps : ☒ MC ☐ PR Section CNU : 26
Numéro du support : 260128/0282
Article de publication : recrutement au titre du 1° du I de l'article 26 du décret n°84-431 du 6 juin 1984 modifié
Date de prise de fonction : 01/09/2026
Composante de rattachement : UFR de mathématique et informatique
Nom du directeur : M. Michael GUTNIC
Unité de recherche : Institut de Recherche de Mathématique Avancée (IRMA) - UMR 7501
Nom du directeur : M. Charles FRANCES
Descriptif Enseignement :
Intitulé du profil Enseignement : Mathématique
La personne recrutée devra participer aux enseignements de statistique (Licence, Master de Statistique, DUAS mais aussi aux enseignements de statistiques des autres filières de l’Unistra). L’équipe de statistique est intéressée par des candidatures de statisticiennes et de statisticiens ouverts aux applications. Cela permettra de renforcer les contacts scientifiques et les interactions de l’équipe de statistique avec les autres composantes de l’Unistra (Science de la vie, économie et gestion, médecine, …) et d’autre part de poursuivre la politique d’échanges avec les entreprises dans le cadre du Master de Statistique.
Langue d’enseignement : Français
Nom & coordonnées de la personne à contacter pour tout renseignement complémentaire : Olivier Guichard : olivier.guichard@math.unistra.fr
Descriptif Recherche :
Intitulé du profil Recherche : Statistique
Intégration dans l'Institut de Recherche Mathématique Avancée (UMR 7501) et renforcement des thématiques de l’équipe de statistique. La personne retenue devra faire preuve d’un solide dossier attestant de ses capacités à mener des collaborations scientifiques. L’équipe de statistique est intéressée par des candidatures de statisticiennes et de statisticiens dans un large spectre. Une composante appliquée dans les travaux de recherche sera appréciée.
Nom & coordonnées de la personne à contacter pour tout renseignement complémentaire : Charles Frances : frances@unistra.fr
Compétences attendues :
La personne candidate retenue devra avoir une maîtrise suffisante du logiciel R et/ou du langage Python afin de pouvoir assurer des enseignements de niveau M2, et :
- Mener une recherche en mathématiques de la plus haute qualité.
- Capacité d’encadrer des étudiant·e·s de tous les niveaux jusqu’au Master.
- Animer la vie scientifique de l’équipe de Statistique ainsi que contribuer aux interactions avec d’autres équipes.
Mise en situation professionnelle :
Le recrutement sur ce poste fait l’objet d’une mise en situation professionnelle : NON
Présentation de la composante :
L'unité de formation et de recherche (UFR) de mathématique et d'informatique est l'héritière d'une longue présence des mathématiques au sein du monde universitaire à Strasbourg. Depuis l'essor des sciences de l'information, l'informatique y a tout naturellement trouvé sa place.
En ce qui concerne le recrutement des enseignants-chercheurs, l’UFR accorde de l’importance à la diversité dans la recherche. Elle engage les comités de sélections à considérer avec une égale attention toutes les candidatures, indépendamment de l’identité de genre, de l’âge, de l’origine géographique, de la situation de handicap, etc.
Organisée en deux départements d'enseignement - le département de mathématiques et le département d'informatique -, l'UFR a pour mission de former au plus haut niveau des mathématicien·ne·s et des informaticien·ne·s qui ont vocation soit à s'intégrer dans les entreprises, soit à poursuivre au sein du monde académique dans l'enseignement et/ou la recherche.
Elle s'appuie également pour cela sur deux laboratoires de recherche de très haut niveau, l'Institut de Recherche Mathématique Avancée (IRMA), pour les mathématicien·ne·s et le Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube) pour les informaticien·ne·s ainsi que sur un IREM. L’ensemble des formations dans les différentes thématiques liées aux mathématiques et à l’informatique de l’UFR sont adossées aux équipes de recherche de ses laboratoires, auxquels sont rattaché·e·s les enseignant·e·s et cherch·eur·euse·s qui y interviennent.
L’UFR de mathématique et d’informatique de l’Université de Strasbourg accueille plus de 2000 étudiant·e·s et compte 165 enseignant·e·s-cherch·eur·euse·s, enseignant·e·s et doctorant·e·s. Elle compte également plus d’une trentaine de personnels administratifs et techniques qui en assurent le bon fonctionnement.
Elle propose un enseignement en mathématique et informatique à tous les niveaux. Deux mentions sont proposées au niveau de la licence - Mathématiques et Informatique - et trois mentions au niveau Master – Actuariat, Mathématiques et applications et Informatique. Afin de diversifier son offre de formation et l’insertion professionnelle de ses étudiant·e·s, l’UFR propose différents parcours au sein de ces mentions, dont des parcours sélectifs tels que mathématiques et physique approfondies, une double licence mathématique et économie, un cursus master en ingénierie en informatique, un magistère de mathématique ou le Diplôme Universitaire d'Actuariat de Strasbourg.
Les enseignant·e·s-cherch.eur·euse·s de l'UFR assurent également des cours de mathématique et d'informatique au service d'autres composantes de l'université et collaborent avec d'autres établissements locaux d'enseignement supérieur.
Date et heure limites de dépôt en ligne des candidatures : 03.04.2026 à 16h (heure de Paris)
Il est impératif de respecter les modalités de constitution du dossier définies par l’arrêté du 7 février 2025 modifiant l’arrêté de 6 février 2023. Aucune pièce complémentaire ne pourra être acceptée après la date de clôture du dépôt des dossiers de candidature. Tout dossier INCOMPLET sera DÉCLARÉ IRRECEVABLE. Les documents administratifs en langue étrangère doivent être impérativement traduits en français (rapport de soutenance y compris). Nous vous encourageons à déposer votre dossier de candidature dès l'ouverture de la campagne, si nécessaire vous pourrez modifier votre dossier de candidature avant la date de clôture.
En cas de difficulté administrative, vous pouvez contacter le Bureau de recrutement des personnels enseignants de la DRH (drh-recrut-ens@unistra.fr).
Informations portail européen EURAXESS :
Job profile : Statistics
Research fiels : Statistics
Teaching profile :
The recruited associate professor will be expected to contribute to the teaching of statistics at both the undergraduate (Bachelor's) and graduate (Master's in Statistics) levels, as well as in the statistics courses offered in other programs at Unistra. The statistics team is seeking applications from statisticians with a strong interest in applied contexts. This recruitment aims to strengthen scientific collaborations and interactions between the statistics team and other departments at Unistra (Life Sciences, Economics and Management, Medicine, etc.), while also furthering the team’s policy of fostering exchanges with industry as part of the Master’s in Statistics program.
Research profile :
Integration into the Institute of Advanced Mathematical Research (UMR 7501) and strengthening of the research themes of the statistics team. The successful candidate must demonstrate a strong track record reflecting their ability to engage in scientific collaborations. The statistics team welcomes applications from statisticians across a broad spectrum of expertise. Research work with an applied component will be particularly valued.
Expected skills :
The successful candidate must possess sufficient proficiency in R software and/or the Python programming language to teach at the Master's level (M2), and moreover:
- Conduct research in mathematics of the highest quality.
- Ability to supervise students in mathematics at all levels up to Master’s.
- Participate in the scientific life of the Statistics team as well as contribute to interactions with other teams at IRMA.