Description
Espace informel (tiers-lieu) sur les thématiques du Lab. Venez et partez comme vous souhaitez. Si vous souhaitez être accompagné sur un problème ou projet en particulier (réparation, etc) et être sûr d’une disponibilité, merci de réserver une heure (14h, 15h…) par téléphone 03 68 85 00 16 ou courriel schnellf@unistra.fr. Vous pouvez également simplement travailler sur vos projets ou études dans ce lieu convivial.
Exemples de compétences du Lab :
- donner une seconde vie à son PC en passant à Linux (Mint…)
- optimiser, faire évoluer (mémoire, stockage…) ou réparer son PC (pâte thermique, clavier…)
- donner une seconde vie à son mobile (avec Lineage, Postmarket, Ubuntu Touch)
- récupérer ses données sur d’anciens supports (disque dur, ssd, etc)
- trouver les bonnes IAs pour être assisté dans ses projets (chatGPT, Notebooklm…)
- coder même pour débutants avec l’aide de l’IA (Python, VScode, Copilot…)
- traiter et visualiser ses données par les Data Sciences et l’IA (Google Colab, Gemini…)
- les outils de prise de notes modernes à base de markdown (Obsidian, Zettlr…)
- utiliser des outils de versionning ou de travail collaboratif avec Git, Github, Gitlab
- apprendre à tapper plus vite notamment pour les LLMs (voice typing, taper à dix doigts…)
- se faire conseiller pour un achat (adéquation entre le matériel et les usages prévus)
- bricoler l’électronique numérique (ESP32, Arduino, RaspberryPi…)
- faire une veille technologique pour vos projets (RSS, agrégateurs…)
Plus d'informations : mob.u-strasbg.fr/lab/ateliers.pdf
Intervenant :
Francois Schnell - Responsable du Lab Numérique du CCN (Université de Strasbourg - Direction du Numérique)
Contact : schnellf@unistra.fr
Description
Espace informel (tiers-lieu) sur les thématiques du Lab. Venez et partez comme vous souhaitez. Si vous souhaitez être accompagné sur un problème ou projet en particulier (réparation, etc) et être sûr d’une disponibilité, merci de réserver une heure (14h, 15h…) par téléphone 03 68 85 00 16 ou courriel schnellf@unistra.fr. Vous pouvez également simplement travailler sur vos projets ou études dans ce lieu convivial.
Exemples de compétences du Lab :
- donner une seconde vie à son PC en passant à Linux (Mint…)
- optimiser, faire évoluer (mémoire, stockage…) ou réparer son PC (pâte thermique, clavier…)
- donner une seconde vie à son mobile (avec Lineage, Postmarket, Ubuntu Touch)
- récupérer ses données sur d’anciens supports (disque dur, ssd, etc)
- trouver les bonnes IAs pour être assisté dans ses projets (chatGPT, Notebooklm…)
- coder même pour débutants avec l’aide de l’IA (Python, VScode, Copilot…)
- traiter et visualiser ses données par les Data Sciences et l’IA (Google Colab, Gemini…)
- les outils de prise de notes modernes à base de markdown (Obsidian, Zettlr…)
- utiliser des outils de versionning ou de travail collaboratif avec Git, Github, Gitlab
- apprendre à tapper plus vite notamment pour les LLMs (voice typing, taper à dix doigts…)
- se faire conseiller pour un achat (adéquation entre le matériel et les usages prévus)
- bricoler l’électronique numérique (ESP32, Arduino, RaspberryPi…)
- faire une veille technologique pour vos projets (RSS, agrégateurs…)
Plus d'informations : mob.u-strasbg.fr/lab/ateliers.pdf
Intervenant :
Francois Schnell - Responsable du Lab Numérique du CCN (Université de Strasbourg - Direction du Numérique)
Contact : schnellf@unistra.fr
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Espace informel (tiers-lieu) sur les thématiques du Lab. Venez et partez comme vous souhaitez. Si vous souhaitez être accompagné sur un problème ou projet en particulier (réparation, etc) et être sûr d’une disponibilité, merci de réserver une heure (14h, 15h…) par téléphone 03 68 85 00 16 ou courriel schnellf@unistra.fr. Vous pouvez également simplement travailler sur vos projets ou études dans ce lieu convivial.
Exemples de compétences du Lab :
- donner une seconde vie à son PC en passant à Linux (Mint…)
- optimiser, faire évoluer (mémoire, stockage…) ou réparer son PC (pâte thermique, clavier…)
- donner une seconde vie à son mobile (avec Lineage, Postmarket, Ubuntu Touch)
- récupérer ses données sur d’anciens supports (disque dur, ssd, etc)
- trouver les bonnes IAs pour être assisté dans ses projets (chatGPT, Notebooklm…)
- coder même pour débutants avec l’aide de l’IA (Python, VScode, Copilot…)
- traiter et visualiser ses données par les Data Sciences et l’IA (Google Colab, Gemini…)
- les outils de prise de notes modernes à base de markdown (Obsidian, Zettlr…)
- utiliser des outils de versionning ou de travail collaboratif avec Git, Github, Gitlab
- apprendre à tapper plus vite notamment pour les LLMs (voice typing, taper à dix doigts…)
- se faire conseiller pour un achat (adéquation entre le matériel et les usages prévus)
- bricoler l’électronique numérique (ESP32, Arduino, RaspberryPi…)
- faire une veille technologique pour vos projets (RSS, agrégateurs…)
Plus d'informations : mob.u-strasbg.fr/lab/ateliers.pdf
Intervenant :
Francois Schnell - Responsable du Lab Numérique du CCN (Université de Strasbourg - Direction du Numérique)
Contact : schnellf@unistra.fr
