Programme de Formation en « Machine Learning » - Explorez le Monde de l’Apprentissage Automatique.
- Formation débutant - les vendredis 3, 10 & 17 juillet 2026 à Karlsruhe
- Formation avancée - mercredi 23 au vendredi 25 sept 2026 à Strasbourg
Découvrez les principes fondamentaux et les applications avancées du Machine Learning grâce à une formation pratique basée sur des données réelles. Ce programme complet s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux apprenants avancés, en combinant expertise scientifique et mise en œuvre concrète.
Formation Débutant
Acquérez une solide introduction aux domaines suivants :
- Concepts du Machine Learning
- Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
- Analyse pratique de données à partir de jeux de données réels
Les participants travaillent directement avec des outils de référence utilisés dans l’industrie, notamment :
- Python
- Scikit-learn
- Kaggle
Formation Avancée
Approfondissez vos compétences grâce à l’étude de :
- Deep Learning (apprentissage profond)
- Architectures de réseaux de neurones
- Visualisation de données
- Méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé
Les exercices pratiques sont réalisés à l’aide de :
- Python
- TensorFlow
Les formations peuvent être suivies séparément ou sous forme d’un programme complet.
Formateurs Experts
Le programme est dispensé par des enseignants et chercheurs reconnus de la Karlsruhe University of Applied Sciences et de l’Université de Strasbourg, alliant excellence académique et expérience pratique en Machine Learning et Intelligence Artificielle.
Prof. Dr. Manfred Strohrmann, Professeur à la Karlsruhe University of Applied Sciences Faculté de Génie Électrique et Technologies de l’Information
Domaines d’expertise :
- Théorie des systèmes
- Traitement du signal
- Design for Six Sigma
Dr. Thomas Lampert, Responsable de la chaire Data Science et Intelligence Artificielle à Télécom Physique Strasbourg Responsable de l’équipe de recherche au laboratoire ICube de l’Université de Strasbourg
Domaines d’expertise :
- Deep Learning
- Apprentissage de représentations et clustering
- Apprentissage non supervisé
- Adaptation de domaine
- Imagerie médicale et télédétection
Apprenez auprès d’experts de premier plan.
Mettez immédiatement vos connaissances en pratique.
Développez des compétences concrètes en Intelligence Artificielle et en Machine Learning pour répondre aux défis de demain.