UFR de mathématique et d'informatique

Fondements statistiques pour la science des données

  • Cours (CM) -
  • Cours intégrés (CI) 20h
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) 10h
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant

Description du contenu de l'enseignement

Méthodes graphiques/numériques de visualisation de données.Statistique inférentielle (estimation de paramètres et intervalles de confiance).
Introduction au modèle linéaire avec la régression linéaire simple ou multiple et avec quelques modèles d'analyse de la variance.
Étude des corrélations
Méthodes statistiques multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM, AFM). Approches statistiques pour la classification (CAH).
Méthodes d'analyse discriminante (AFD).

Compétences à acquérir

À l'issue de cette UE un étudiant saura :
- résumer graphiquement/numériquement un jeu de données
- mettre en place une méthode d'analyse de données pour un jeu de données
- mettre en place une méthode de classification
- modéliser un jeu de données
- se servir du logiciel libre R

Bibliographie, lectures recommandées

Références :
-Introduction à la statistique avec R, Frédéric Bertrand et Myriam Maumy-Bertrand, Dunod, 2014.

Pré-requis recommandés

À l'entrée de cette UE, un étudiant devrait savoir :
- le vocabulaire de base de la statistique
- estimer un paramètre
- savoir mettre en place un test statistique adéquat à un problème posé

Contact

UFR de Mathématique et Informatique

7 RUE RENE DESCARTES
67084 STRASBOURG
0368850123

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