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La page que vous consultez correspond à l'offre de formation 2023-2024.
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Intégration et probabilités
- Cours (CM) 30h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) 51h
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
Ce cours à pour objectif de présenter les notions
essentielles de théorie de la mesure indispensables en théorie des probabilités. Dans la partie "intégration" de cette U.E. seront
présentées notamment les notions d'espace mesuré, de fonctions mesurables, d'intégrale au sens de Lebesgue. Dans la partie"probabilité", seront abordées les notions de lois de variables
aléatoires (discrètes, absolument continues, lois de mélange) ainsi que les principaux modes de convergence d'une suite de variables aléatoires.
essentielles de théorie de la mesure indispensables en théorie des probabilités. Dans la partie "intégration" de cette U.E. seront
présentées notamment les notions d'espace mesuré, de fonctions mesurables, d'intégrale au sens de Lebesgue. Dans la partie"probabilité", seront abordées les notions de lois de variables
aléatoires (discrètes, absolument continues, lois de mélange) ainsi que les principaux modes de convergence d'une suite de variables aléatoires.
Compétences à acquérir
Maîtrise des notions essentielles de probabilités.
Pré-requis obligatoires
Avoir suivi un enseignement d'analyse (intégrale de Riemann, suites et séries).
Contact
UFR de mathématique et d'informatique
7, rue René Descartes67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200
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