Information importante
La page que vous consultez correspond à l'offre de formation 2023-2024.
Trouvez votre formation pour l'année universitaire 2024-2025
Signal processing
- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) 30h
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) 36h
Langue de l'enseignement : Anglais
Enseignement proposé : en présentiel enrichi de ressources pédagogiques numériques
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
This course covers theoretical and practical basic concepts about signal processing (Fourier spectrum, sampling, filtering, convolution, correlation) of timeseries with illustration on various real datasets from geosciences (seismology, gravimetry, meteorological data, …) and everyday life.
Compétences à acquérir
- Understand the concept of Fourier series decomposition (for periodic functions) and Fourier transform (for non-periodic functions);
- interpret an amplitude spectrum and a phase spectrum;
- link the frequency step of a Fourier transform and the duration of the observation;
- understand the effects of data sampling and aliasing;
- be able to filter a dataset (low/high/band pass butterworth filters);
- understand the concept of convolution and its link with convolution;
- compute and interpret the correlation between two datasets.
Pré-requis recommandés
- Integral calculation
- Fourier series decomposition
- python programming (basic concepts)
Contact
École et observatoire des sciences de la Terre (EOST)
5, rue René Descartes67084 STRASBOURG CEDEX
0368850353
Formulaire de contact
Responsable
Jérôme Vergne
