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Lancement de la chaire industrielle Science des données et intelligence artificielle

Date de publication : 24/01/20

Thèmes[Presse] Étudiants [Presse] Formation 

L'école d'ingénieurs Télécom Physique Strasbourg et le laboratoire de recherche ICube, au sein de l'Université de Strasbourg, lancent vendredi 24 janvier 2020 la chaire industrielle Science des données et intelligence artificielle (SD&IA) grâce au mécénat de six entreprises : Crédit Mutuel Alliance Fédérale et Euro-Information, Heppner, Hager Group, le groupe ÉS, Socomec et 2CRSi. Ces entreprises ont répondu à l'appel de la Fondation Université de Strasbourg en un temps record : en 6 mois ont été réunis 1,05 million d'euros.

Unique en Alsace, la chaire Science des données et intelligence artificielle (SD & IA) permettra de former les data-scientists de demain en renforçant le nouveau cursus ingénieur en informatique et réseaux à Télécom Physique Strasbourg, mener des recherches de pointe en lien avec le laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie ICube et créer un trait d'union entre les mondes économiques et universitaires.

Pour mener à bien ce programme sur 5 années, l'enseignant-chercheur Thomas Lampert, de nationalité britannique, est recruté au 1er janvier 2020 en tant que titulaire de cette chaire industrielle.

  • La production et l'exploitation des données : un enjeu majeur de la société numérique

Depuis quelques années, l'augmentation significative du volume et de la vitesse de diffusion des données est favorisée par l'importante numérisation de la société : web, internet des objets, véhicules autonomes, usine 4.0, villes intelligentes... Cette production massive de données hétérogènes (ou « big data ») aboutit à l'émergence de la science des données et au développement de l'intelligence artificielle. L'exploitation du potentiel des « big data » grâce à l'intelligence artificielle révolutionne tous les secteurs d'activités, de l'assurance à la santé, en passant par l'industrie, les transports ou la finance. L'objectif est de détecter les signaux présents dans cette masse de données hétérogènes collectées, notamment pour aider à la décision, diagnostiquer une défaillance, permettre une maintenance prévisionnelle en milieu industriel, détecter et prévenir les épidémies, etc.

  • Former à l'Université de Strasbourg des ingénieurs spécialisés et accompagner la montée en compétences des étudiants face à un domaine émergent du savoir

En septembre 2019, l'Université de Strasbourg a démarré la 1re vague de déploiement de ses formations relatives à la science des données, avec deux unités d'enseignements pour les étudiants de 3e année de licence. L'enjeu est de leur donner les bases de culture générale, voire citoyenne, sur le domaine ainsi que les bases techniques.

Soucieuse d'être à la pointe de ces domaines émergents, l'Université de Strasbourg et ses partenaires se donnent ainsi les moyens de répondre, par la formation et la recherche, aux besoins liés à la transition numérique.  

Sont réunis à cette occasion : 

- Michel Deneken, président de l'Université de Strasbourg,

- Régis Bello, président de la Fondation Université de Strasbourg,

- Michel de Mathelin, vice-président de l'Université de Strasbourg délégué à la valorisation et aux relations avec le monde socio-économique, directeur du laboratoire ICube,

- Christophe Collet, directeur de Télécom Physique Strasbourg,

les représentants des 6 mécènes :

- Nicolas Théry, président du Crédit Mutuel Alliance Fédérale,

- Frantz Rublé, président d'Euro-Information et directeur général adjoint de la Caisse Fédérale de Crédit Mutuel,

- Jean-Thomas Schmitt, directeur général d'Heppner,

- Etienne Dock, senior vice president digital & information Hager Group,

- Marc Kugler, directeur général du groupe ÉS,

- Alain Wilmouth, fondateur et président-directeur général de 2CRSi,

- Jean-Marc Hornsperger, directeur recherche et développement de Socomec,  

ainsi que le titulaire de la chaire, l'enseignant-chercheur Thomas Lampert.

Vidéo réalisée lors du lancement de la Chaire en Science des données et intelligence artificielle

En savoir plus : vidéo expliquant les enjeux de la chaire SD & IA

Contact presse : Christine Guillot

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