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Modèles aléatoires
- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) 28h
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
Loi des grands nombres, théorème central limite, méthode de Monte Carlo, méthode de rejet. Invariance d’échelle,
isotropie et homogénéité stochastique.
Marche aléatoire, mouvement Brownien, diffusion et calcul différentiel stochastique. Chaine de Markov, MCMC, système particulaire et recuit simulé.
isotropie et homogénéité stochastique.
Marche aléatoire, mouvement Brownien, diffusion et calcul différentiel stochastique. Chaine de Markov, MCMC, système particulaire et recuit simulé.
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UFR de mathématique et d'informatique
7, rue René Descartes67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200
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Vincent Vigon
