Outils Statistiques pour neurosciences

Langue de l'enseignement : Français

Compétences à acquérir

Savoir utiliser des modèles d'analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs croisés ou emboîtés à effets fixes ou aléatoires.
Savoir vérifier les conditions d'utilisation des modèles d'analyse de la variance.
Savoir mener à bien des procdures de comparaisons multiples.
Savoir se servir des tests non-paramétriques usuels pour comparer une, deux ou plusieurs populations en remplacement des modèles d'analyse de la variance.
Savoir ajuster et interpréter un modèle de régression linéaire simple ou multiple.
Savoir ajuster et interpréter un modèle de régression non-linéaire.