Outils fondamentaux de l’analyse numérique: intégration des équations différentielles, résolution des systèmes linéaires, méthodes itératives,
interpolation, intégration numérique. Le cours sera associé à des séances de travaux pratiques sur ordinateur avec le langage de programmation Python.

Objectifs :
Comprendre un algorithme de calcul scientifique et savoir le programmer efficacement avec un langage de programmation de haut niveau.