Faculté des sciences sociales

Modélisations statistiques

  • Cours (CM) 12h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 12h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

L’objectif du cours est dans un premier temps de présenter les principes de différentes modélisations statistiques multivariées couramment utilisées en démographie (régressions linéaires et logistiques). Dans un second temps, il s’agira de mettre en œuvre les différents types de modélisations à partir des logiciels statistiques R et SAS et de permettre aux étudiants de réaliser les interprétations et analyses adéquates.
 

Compétences à acquérir

  • Identifier le type de modélisation adéquate à la nature des variables
  • Produire des modélisations statistiques multivariées à partir des logiciels R et SAS
  • Évaluer la qualité des modélisations et en analyser les résultats

Bibliographie, lectures recommandées

Bressoux, P, 2010, « Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales », 2e édition, De boeck Supérieur, Collection Méthodes en sciences humaines, 464 p.
Cornillon P.-A., et Matzner-Lober E., 2010, « Régression avec R », Springer-Verlag Paris, 246 p.
Larmarange J., et al., 2017, « Introduction à l’analyse d’enquêtes avec R et RStudio », 631 p. http://larmarange.github.io/analyse-R/analyse-R.pdf
 

Pré-requis obligatoires

  • Maîtrise des procédures SAS et fonctions R permettant la production de graphiques et d’indicateurs statistiques de base
  • Connaissances théoriques en statistiques descriptives, inférentielles, probabilistes, bi-variées.

Contact

Faculté des Sciences Sociales

22 RUE DESCARTES
67084 STRASBOURG
0368856617

Formulaire de contact

Responsable

Nicolas Cauchi-Duval


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