Faculté des sciences sociales

Analyse multiniveau

  • Cours (CM) 9h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 9h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

L’objectif du cours est d’initier les étudiants aux modèles multiniveaux, particulièrement adaptés aux données structurées selon plusieurs niveaux, c’est-à-dire par exemple lorsque des individus partagent un environnement commun qui peut affecter leur comportement individuel. Après en avoir exposé les principes, une mise en pratique systématique sous SAS et R permettra aux étudiants de produire les résultats de modèles multiniveaux linéaires et logistiques, et d’en analyser les résultats.
 

Compétences à acquérir

  • Identifier le type de données adaptées à l’analyse multiniveau et le type de modélisation adéquate selon la nature et la structuration des données (croisées, emboîtées, temporelles)
  • Produire des modélisations statistiques multiniveaux à partir des logiciels R et SAS
  • Évaluer la qualité des modélisations et en analyser les résultats

Bibliographie, lectures recommandées

Bressoux, P, 2010, « Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales », 2e édition, De boeck Supérieur, Collection Méthodes en sciences humaines, 464 p.
Bringé A., Golaz V., 2017, « Manuel pratique d’analyse multiniveau », INED, Collection : Méthodes et savoirs, n° 9, 120 p.
Bates D., 2010, « lme4: Mixed-effects modeling with R »
http://lme4.r-forge.rproject.org/lMMwR/lrgprt.pdf

 

Pré-requis obligatoires

  • Maîtrise des procédures SAS et fonctions R permettant la production de régressions linéaires et logistiques
  • Connaissances théoriques en statistiques multivariées.

Contact

Faculté des Sciences Sociales

22 RUE DESCARTES
67084 STRASBOURG
0368856617

Formulaire de contact

Responsable

Nicolas Cauchi-Duval


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